前瞻|第二期“财经数据科学实战训练营”课程安排

时间：10月19日

讲师：上海财经大学 韩景倜

课程名称：为什么要学习数据科学

课程简介：阐述在当前时代，推广数据科学对完善高校教育的意义所在。数据科学不是少数几个专业的事，是大家的事，是发展教育必须面对的问题。

时间：10月20日

讲师：上海财经大学 谢斐

课程名称：Python基础入门（一）

课程简介：Python简介、数据类型、容器

时间：10月21日

讲师：上海财经大学 谢斐

课程名称：Python基础入门（二）

课程简介：条件与循环

时间：10月26日 

讲师：法兴银行量化分析师 刘佳（Fiona Liu）

课程名称：Data Science在金融界的运用

课程简介：

1.Python/SAS/SQL在商业领域的应用

2. Data Science 专业在金融的职业未来

3. 美国金融界现下的求职的现状和趋势

由于导师在国外，所以开课时间定为晚上八点半。

时间：10月27日

讲师：上海财经大学 谢斐

课程名称：Python基础入门（三）

课程简介：函数等，numpy初步

时间：10月28日

讲师：上海财经大学 谢斐

课程名称：Python数据获取（一）

课程简介：Pandas入门、导入文件数据

时间：11月3日

讲师：上海财经大学 谢斐

课程名称：Python数据获取（二）

课程简介：读取SQL数据库

时间：11月4日

讲师：上海财经大学 谢斐

课程名称：Python数据处理（一）

课程简介：Pandas进阶

时间：11月10日

讲师：上海财经大学 谢斐

课程名称：Python数据处理（二）

课程简介：数据清洗和规整案例

时间：11月11日

讲师：上海财经大学 谢斐

课程名称：Python可视化

课程简介：matplotlib的使用

时间：11月13日

讲师：四川师范大学 王敏杰

课程名称：数据科学中的R语言

课程简介：介绍什么是R?R能干什么?为什么选择R ?

时间：11月17日

讲师：华东理工大学 张晨峰

课程名称：反事实框架下的因果研究：基于R的应用案例

课程简介：近年来，随着社会科学越来越重视因果效应的识别，反事实框架在实证研究中呈现蓬勃发展的趋势。本课程拟介绍反事实框架的基本思想和主流方法，并通过实际案例演示如何应用R相关包进行因果研究。课程内容包括鲁宾因果框架、匹配方法以及合成控制法等。

时间：11月18日

讲师：南京大学 周耿

课程名称：政府工作报告的词频分析

课程简介：本课以历年政府工作报告文本为例，讲解如何运用Python对比文本挖掘有效信息。通过学习词频的计算，熟悉相关跨期指数的编制方法。

时间：11月19日

讲师：南京大学 周耿

课程名称：蒙提霍尔问题的python解析

课程简介：蒙提霍尔三门问题可能是历史上最富争议的概率问题。问题很简单，但正确答案与人们的直觉完全不同，所以很多人难以接受。本课分别从频率论和贝叶斯方法两个不同的视角，通过Python模拟并计算概率，了解大数据时代正确的思维方式。

时间：11月20日

讲师：华东理工大学 张晨峰

课程名称：社会科学中的机器学习应用

课程简介：大数据和机器学习引发了社会的诸多变革，与之相应的，社会学科领域也开始逐步接纳机器学习这一崭新的研究新范式。本课程拟通过比较视角，介绍机器学习与传统统计方法在社会科学研究中的差异，应用实际案例讨论机器学习如何开始在实证科学中扮演越来越重要的角色。

时间：11月23日
讲师：中南财经政法大学 蒋清中
课程名称：量化投资入门
课程简介：
自华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯通过量化投资持续二十余年取得惊人投资收益后，量化投资风靡了全世界。量化投资是指基于投资理念构建投资策略，并利用计算机技术实现策略，从而完成交易自动化的过程。本课程将通过讲授及同步实践，引导学生完成策略实现的全过程，为进一步深入研究量化投资策略打下基础。
在课程里，实践案例将带你见证量化投资策略的惊人收益，热血沸腾之际领略量化投资的巨大魅力。步入财富自由之路，从这里开始！
课程内容包括：

1、数据获取。包括股票市场数据和企业基本面数据；
2、选择股票。基于投资理论或经验，构建选股程序；

3、选择时机。基于模型选择进入或暂离股票市场的时机；

4、风险控制。包括止盈止损、仓位控制等；

5、策略回测。使用历史数据检验策略的有效性并优化策略。

课程前置要求：

1、较为熟练地使用python。本课程基于python语言，以notebook为研究平台。

2、课前完成数据使用申请。申请链接：

https://www.joinquant.com/default/index/sdk?channelId=d1cff2ec6dd846a3947975998fbe72ab  

时间：11月25日

讲师：浙江财经大学 石向荣

课程名称：社保审计数据分析

课程简介：对医院和药店的药品销售数据进行清洗、合并和分析，审计机构的药品销售行为，发现异常点，并应用信息熵指标，锁定违规购药行为。

时间：11月30日

讲师：浙江财经大学东方学院 曲著伟

课程名称：聚类分析

课程简介：聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似对象组成的多个类的过程。利用python编程技术将数据对象分类到不同的类或者簇，同一个簇中的数据对象有较大的相似性，不同簇间的数据对象有较大的相异性。聚类分析是数据挖掘的主要任务类型之一，也是其他数据挖掘任务的重要前序分析过程。聚类分析应用场景非常广泛，典型的应用场景有：商业领域客户群划分、互联网文档归类管理、动植物种群分析等。

本课程将介绍典型的聚类分析算法及原理，学习利用python编程对数据对象进行聚类分析及结果展示，介绍并使用sklearn库中的聚类分析方法。

时间：12月1日

讲师：浙江财经大学东方学院 曲著伟

课程名称：分类预测

课程简介：分类预测是根据已知类别（或目标）数据集特征，对未知类别（或目标）数据进行类别（或目标）预测判断的数据分析过程。分类预测简单来说分为两步：1、使用已知类别（或目标）数据进行训练建模；2、利用模型对未知类别（或目标）数据进行预测判断。

分类预测是应该最为广泛的数据挖掘技术，例如企业可以利用分类预测技术对客户进行行为预判，银行可以利用分类预测技术对贷款申请进行风险等级预判，医生可以利用分类预测技术对病人病情进行辅助诊断等。

本课程将介绍典型的分类预测方法及原理，学习利用python编程对已知类别数据对象进行训练建模，进而利用模型对其他数据进行预测及结果展示，介绍并使用sklearn库中的分类预测方法。

时间：12月4日

讲师：中国传媒大学 李春芳

课程名称：Python数据可视化-词云图

课程简介：对文本数据经过Python Jieba分词，统计词频，用wordcloud可视化API制作词云图，包括基本词云，图形轮廓的词云，规定色彩的词云。

时间：12月5日

讲师：中国传媒大学 李春芳

课程名称：Python数据可视化-Matplotlib数据可视分析

课程简介：

1-对2019电影票房数据，做直方图、饼图环图玫瑰图可视化； 

2-对影视人物关系做力导向图可视化；

3-对 GDP数据做地理位置数据可视化（地图）。

时间：12月7日

讲师：河北金融学院 刘政永；

课程名称：信用卡欺诈建模分析；

课程简介：基于信用卡交易数据，通过数据预处理、特征分析及选择，建立逻辑回归等机器学习模型并对模型进行优化，发现信用卡欺诈问题，防范信用卡被盗刷风险。

时间：12月10日

讲师：南京邮电大学 薛景

课程名称：爬虫实例

课程简介：以编制一个完整的Python爬虫程序为例，讲解爬虫的设计原理和具体实现方法

时间：12月12日

讲师：成都职觉教育科技有限公司联合创始人 陈雁翎

课程名称：商科学生的职业生涯规划和求职行业认知

课程简介：

1.行业认知与职业生涯规划；

2.认知不同行业，不同类型单位的工作情况，未来前景差异；

3.了解，分析自身职业兴趣，能力与价值观

时间：待定

讲师：江西财经大学 李峰

课程名称：基于python的文本分析

课程简介：介绍python中进行文本分析的基本流程和相关库，涉及分词、编码、机器分类等，进而基于基本的机器编码结果做相应分析。

建设背景

为满足财经高校师生对数据科学技术强烈的学习需求、推动我国财经高校数据科学普及化教育工作，中国财经教育资源共享联盟、中国高校财经慕课联盟、中国法律信息资源共享联盟联合推出“财经数据科学实战训练营”活动。

金牌教师团

关于报名

①报名截止时间

2020年10月17日23:59

（报名截止后仍可报名参与学习，但不予发放结业证书）

②报名方式 

   https://www.wjx.cn/jq/92379133.aspx

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数据科学实战训练营1群  1029558827（已满）
数据科学实战训练营2群  977253404
数据科学实战训练营3群  491835214
数据科学实战训练营4群  1047325075

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活动福利

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本期训练营所有事项均在官方唯一公众号“财经高校精英汇”中发布通知，请大家留心关注。

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